近年、プログラミングの現場で「コード生成AI」が大きな注目を集めています。
業務効率化や学習支援、コードのリファクタリングなど、幅広い用途で活用が進んでいます。
本記事では、実際の業務や学習で即戦力となる、選りすぐりのコード生成AIツール10選をご紹介します。さあ、あなたにぴったりのツールを見つけて、プログラミングの未来を切り拓きましょう!
目次
- AIによるコード生成とは?
- プログラミングを加速する!おすすめコード生成AIツール厳選10選
- GitHub Copilot(GitHub, Inc.)
- Tabnine( Tabnine )
- Amazon CodeWhisperer (Amazon Web Services, Inc.
- DeepCode AI( Snyk Limited )
- Visual Studio IntelliCode(Microsoft Corp)
- Codeium( Codeium )
- OpenAI Codex(Open AI)- 自然言語からコードへ、魔法のような変換
- Code Llama(Meta)
- Cursor (Anysphere) - VSCodeユーザー必見!
- Google Colaboratory(Google)- ブラウザで手軽にAIコーディング体験
- コード生成AIツール、あなたに最適なのはどれ?賢い選び方を伝授!
- コード生成AIを使う際の注意点
- まとめ
- よくある質問 (FAQ)
AIによるコード生成とは?
コード生成AI(AIによるコード生成)とは、開発者が入力する自然言語(プロンプト)の指示を理解し、意図に沿ったソースコードを自動で生成・補完する革新的な技術です。AIコード生成の登場により、わずかなテキストから品質の高いコードが瞬時に得られるようになり、ソフトウェア開発の在り方そのものが変わりつつあります。
たとえば Gemini Code Assist は、単に空白を埋める補完機能を超え、設計思想やアーキテクチャの意図まで汲み取った提案を提示し、開発者の思考を加速させます。
機械学習と自然言語処理の高度なアルゴリズムを組み合わせることで、一般的なコーディング規約やベストプラクティスはもちろん、企業独自のガイドラインにも準拠したコードをアウトプットできる点が大きな特長です。
これにより開発スピードは飛躍的に向上し、学習コストの削減やヒューマンエラーの防止にも直結します。こうした多面的なメリットから、コード生成AIは今や多くの企業で導入が進み、ソフトウェア開発の標準ツールとして急速に定着しつつあります。
プログラミングを加速する!おすすめコード生成AIツール厳選10選
それでは早速、あなたのプログラミングライフを強力にサポートする、おすすめのコード生成AIツール10選を見ていきましょう。それぞれのツールが持つ個性的な機能や特徴を比較して、あなたのニーズに最適なツールを見つけてください。
GitHub Copilot(GitHub, Inc.)
出典:『GitHub Copilot』
コード共有サービス「GitHub」が提供する「GitHub Copilot」は、まさにAIプログラミングの先駆け的存在です。
GitHubに眠る膨大なコードを学習データとしているため、対応言語の幅広さは他の追随を許しません。Visual Studio Codeとの連携機能を使えば、コーディング中にリアルタイムでAIからコードの提案を受けられ、まるで優秀なペアプログラマーと作業しているかのような体験ができます。
2024年12月からは、待望の無料プランも登場。より手軽にAIコーディングを体験できるようになりました。
Tabnine( Tabnine )
出典:『Tabnine 』
「Tabnine」の最大の魅力は、その卓越したコード補完機能です。
コーディング中、まるでAIがあなたの思考を先読みしているかのように、高品質なコードをリアルタイムで提案してくれます。
PythonやJavaといった主要なプログラミング言語を幅広くサポート。さらに、ユーザーが入力したコードをAIの学習に使用しないことを明言しており、情報漏洩のリスクを心配することなく利用できるのも嬉しいポイントです。
Amazon CodeWhisperer (Amazon Web Services, Inc.)
出典:『Amazon CodeWhisperer』
クラウドプラットフォーム「AWS」が提供する「Amazon CodeWhisperer」は、AWS環境での開発に特化したコード生成AIです。
AWSとのシームレスな連携により、他のAWSサービスとの連携もスムーズに行えます。
特筆すべきは、セキュリティチェック機能。コードの脆弱性を自動で検出し、適切な修正案を提示してくれるため、セキュアなコード開発を強力にサポートします。
DeepCode AI( Snyk Limited )
出典:『DeepCode AI』
「DeepCode AI」は、ソフトウェアのセキュリティ強化に特化した、プロフェッショナルなコード生成AIです。
膨大な学習データに基づき、コードに潜むセキュリティリスクを高精度に検出し、具体的な修正案を提示してくれます。
まるでセキュリティ専門家があなたのコードを常に見守ってくれているかのような安心感を提供します。学習データをオープンソースプロジェクトに限定しているため、機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えられるのも大きなメリットです。
Visual Studio IntelliCode(Microsoft Corp)
出典:『IntelliCode 』
Microsoftが提供する「IntelliCode」は、Visual Studioファミリーとの相性が抜群のコード生成AIです。
GitHub上の膨大なコードから学習した知識を活かし、コーディング中に高品質なコードを提案。まるでベテランエンジニアが隣でアドバイスしてくれているかのように、スムーズなコーディング体験を実現します。特に、コードの文脈を理解した上で、自然な流れでコードを提案する能力は秀逸。Visual Studioを愛用しているあなたなら、IntelliCodeの恩恵を最大限に享受できるでしょう。
Windsurf( Windsurf )
出典:『Windsurf』
「Windsurf」は、Visual Studio Code、JetBrains IDEs、さらにはJupyter Notebookなど、幅広いコードエディタに対応した、頼れるコード生成AIです。
お使いのエディタに拡張機能をインストールするだけで、AIによるコード補完や最適化といった強力なサポートを受けられます。Windsurfの強みは、コードの文脈を的確に捉え、まるで熟練エンジニアが書いたかのような、自然で美しいコードを提案してくれること。どんなエディタを使っていても、Windsurfがあれば、AIの力を最大限に引き出せるでしょう。
OpenAI Codex(Open AI)- 自然言語からコードへ、魔法のような変換
出典:『OpenAI Codex』
「OpenAI Codex」は、テキスト生成AI「ChatGPT」を生み出したOpenAI社が提供する、コード生成に特化したAIモデルです。
その最大の特徴は、自然な言葉で指示を与えるだけで、まるで魔法のようにコードを生成してくれること。例えば、「簡単なWebサーバーをPythonで作成」といった指示を出すだけで、適切なコードを自動で生成してくれます。前述のGitHub Copilotも、このOpenAI Codexをコード生成エンジンとして採用しています。APIとして提供されているため、お好みのソフトウェアに組み込んで、AIコーディング機能を自由にカスタマイズすることも可能です。
Code Llama(Meta)
出典:『Code Llama 』
Meta社が開発した「Code Llama」は、無料で利用できるにも関わらず、非常にパワフルなコード生成AIモデルです。
自然言語によるコード生成はもちろんのこと、高度なコード補完機能も搭載。まるで熟練エンジニアが隣でアドバイスしてくれているかのように、スムーズなコーディング体験を実現します。膨大なコードデータから学習しているため、幅広いプログラミング言語に対応できるのも魅力。さらに、オープンソースに近い形で公開されているため、独自のカスタマイズや統合も容易に行えます。無料でこれだけの機能が使えるのは、まさに驚きです!
Cursor (Anysphere) - VSCodeユーザー必見!
出典:『Cursor』
「Cursor」は、人気エディタVSCodeをベースに、AI機能をふんだんに盛り込んだ、まさに「未来のエディタ」と呼ぶにふさわしい存在です。
VSCodeの拡張機能やテーマ、ショートカットキーなどをそのまま引き継げるため、乗り換えもスムーズ。さらに、ChatGPTが標準搭載されており、コードの自動生成はもちろん、デバッグ作業のサポートや、AIチャットボットへの質問なども、エディタ上で完結します。無料版でも十分な機能を備えていますが、より高度なAI機能を求めるなら、有料版も検討する価値ありです。
Google Colaboratory(Google)- ブラウザで手軽にAIコーディング体験
出典:『Google Colaboratory 』
「Google Colaboratory」(通称:Colab)は、Google社が提供する、ブラウザ上でPythonコードを記述・実行できる、クラウドベースの無料サービスです。
「Colab AI」と呼ばれる機能を使えば、自然言語で簡単な指示を与えるだけで、AIがコードを自動生成。さらに、コードの自動補完やエラーの説明機能なども利用できます。Googleアカウントさえあれば、誰でも手軽にAIコーディングを体験できるのがColabの魅力。Pythonを学ぶすべての人におすすめです。
コード生成AIツール、あなたに最適なのはどれ?賢い選び方を伝授!
今やさまざまなコード生成AIツールが登場し、選択肢は豊富。しかし、「どれを選べばいいのかわからない…」という声も少なくありません。そんなあなたのために、このセクションではプログラミングの効率を一気に高める「運命の1本」を見つけるための賢い選び方をご紹介します。
活用方法に合わせて選ぶ
最初のステップは、「自分はコード生成AIをどう使いたいのか?」を明らかにすること。ツールごとに得意分野は異なり、万能なものは存在しません。以下のように、代表的な活用方法とその概要をチェックしましょう:
活用方法 | 概要 |
コードのたたき台作成 | 自然言語からベースとなるコードを生成し、修正して使える 初期実装の時短に最適 |
コードレビュー | 既存コードの問題点や改善案を提示。品質向上・保守性アップに役立つ |
ドキュメント作成 | コードの内容をわかりやすく説明。マニュアルや社内共有資料にも活用可能 |
プログラミング言語で選ぶ
コード生成AIによって対応言語や精度はさまざま。普段使用している言語に対応しているかは、選定の重要なポイントです。特にニッチな言語を使っている方は、対応ツールが限られるため慎重にチェックをしてください。
対応外の言語にプロンプトを投げても、期待した結果が得られないことが多いため、注意が必要です。
料金体系で選ぶ
多くのツールには無料プランと有料プランがあります。利用頻度や求める機能に応じて、自分に合ったプランを選びましょう。
無料でも基本的な機能は使える場合がありますが、高度な機能や長時間の使用には有料プランが必須なことも。多くのサービスがサブスクリプション形式なので、長く使う場合はコストパフォーマンスを意識して比較検討するのがおすすめです。
使いやすさ・機能性で選ぶ
機能だけでなく、使い勝手も重要なポイント。UIが直感的か、自分の作業スタイルに合っているかも大きな決め手となります。
無料トライアルを活用して、複数のツールを実際に試してみましょう。実際の操作感や応答速度、精度などを比べてみることで、自分にぴったりの相棒AIが見つかるはずです。
コード生成AIを使う際の注意点
コード生成AIは確かに強力な味方ですが、使い方を誤るとトラブルを招く恐れもあります。安全かつ効果的に活用するために、以下の3つのポイントをしっかり意識しておきましょう。
AIの出力を過信しない AIが生成する
AIが生成したコードは、必ずしも正確とは限りません。時にもっともらしい誤り(ハルシネーション)を含んでいることもあります。
そのため、「AIのコードは参考程度」と考え、必ず人の目で確認・検証・修正を行うことが欠かせません。過信は禁物です。
機密情報を入力しない
AIツールに機密情報を入力するのは非常に危険です。入力内容がサーバーに保存される可能性があり、情報漏えいや第三者への流出につながるリスクがあります。
学習データとして使われない設定にしていても、重要な情報は絶対に入力しないことが原則です。
依存しすぎない
あまりにもAIに頼りすぎると、自分の考える力・技術力の低下につながりかねません。「便利だから」と丸投げするのではなく、あくまで補助ツールとして使い分けるのが理想的です。
自分で考える部分とAIに任せる部分をしっかり切り分けることが、本質的なスキルアップへの近道です。
まとめ
コード生成AIは、プログラミングを効率化し、学習や業務をサポートしてくれる強力なツールです。今回紹介した10のツールは、それぞれに特徴があり、目的や使用言語、予算に応じて選ぶことができます。
カオピーズは、ベトナムを拠点とするソフトウェア開発企業であり、日本市場を中心にオフショア開発およびAIソリューションを提供しています。日本語に堪能で、日本式の開発プロセスに精通した高品質なエンジニアを多数擁し、大手の日本企業からも信頼をいただいております。
近年注目されているコード生成AI(例:ChatGPT、Gemini Code Assistなど)をはじめとする最新技術を、Kaopizでは自社の開発プロセスに積極的に導入し、開発スピードと品質の向上を実現しています。また、こうした技術の導入・活用をお客様のプロダクトや業務システムにも展開する支援を行っています。
レガシーシステムの再構築、業務系システムの新規開発、さらにはAI-OCR、AIエージェント、スマートカウントシステムなどのAI技術導入に至るまで、カオピーズはお客様のDX(デジタルトランスフォーメーション)を共に歩む戦略的パートナーとして貢献してまいります。まずはお気軽にお問い合わせください!
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よくある質問(FAQ)
- Q1. コード生成AIとは何ですか?
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コード生成AIとは、自然言語の指示(プロンプト)に基づいて、AIが自動的にプログラムコードを生成・補完してくれる技術です。
ChatGPT、Gemini Code Assist、GitHub Copilotなどが代表例として挙げられます。 - Q2. コード生成AIはどのような言語に対応していますか?
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ツールによって対応範囲は異なりますが、主にJavaScript、Python、Java、C#、TypeScriptなどの主要な言語に対応しています。
一部のツールではRubyやGo、SQLなどのニッチな言語もサポートされています。 - Q3. 生成されたコードはそのまま使えますか?
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必ずしもそのまま使用できるとは限りません。AIの出力には誤り(ハルシネーション)が含まれる可能性があるため、人間による確認・修正が必要不可欠です。
あくまで補助ツールとして活用しましょう。 - Q4. コード生成AIは初心者にも使えますか?
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はい、初心者にも非常に有用です。コードの雛形作成や学習補助として利用でき、プロンプトの書き方さえ覚えれば、効率的にコーディングスキルを伸ばすことができます。
ただし、基本的な文法や構造の理解は必要です。 - Q5. セキュリティ面で気をつけるべきことはありますか?
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あります。機密情報や個人情報をプロンプトに含めないよう注意してください。
また、生成コードの中に脆弱性が含まれている場合もあるため、セキュリティチェックは別途実施することをおすすめします。