レガシーシステムをクラウドへ移行する最適解とは?課題・リスクや移行戦略などを日本企業向けに徹底解説
レガシーシステムをクラウドへ移行すべきか、それとも現状を維持すべきか
多くの日本企業がいま、この判断に悩んでいます。
結論から言えば、レガシーシステムのクラウド移行は「一律の正解」がある施策ではなく、課題・目的・コストを整理した上で最適な方法を選ぶことが重要です。
本記事では、レガシーシステムをクラウド化する背景から、代表的な移行方法、メリット・デメリット、そして日本企業特有の課題や移行コストの考え方までを体系的に解説します。
「クラウドにすればDXが進む」「とにかく早く移行すべき」といった単純な議論では、かえって“クラウド上のレガシー”を生みかねません。
既存資産をどう活かすのか、段階的な移行は可能か、日本企業向けに現実的な選択肢は何か――こうした疑問に対し、本記事では実務視点で答えを提示します。意思決定に必要な全体像を短時間で把握したい方に向けた内容です。
目次
- レガシーシステムとは何か、なぜクラウド化が求められているのか
- レガシーシステム クラウド化のメリット・デメリットをどう判断すべきか
- レガシーシステムのクラウド移行方式はどれが最適?
- 金融・製造・公共分野に学ぶレガシーシステム移行の成功例と失敗パターン
- 日本企業が直面するレガシーシステム クラウド移行の課題とリスク
- 日本企業向けに考える現実的なクラウド移行戦略とは
- まとめ
- よくある質問(FAQ)
レガシーシステムとは何か、なぜクラウド化が求められているのか
レガシーシステムとは?
レガシーシステムとは、企業の基幹業務を長年にわたって支えてきた一方で、導入当初の設計思想や技術が現在のIT環境と乖離し、保守・運用が困難になっている既存システムを指します。
多くの場合、古いプログラミング言語や独自仕様が使われており、仕様書が十分に残っていない、担当者しか中身を理解していないといったブラックボックス化が進行しています。
その結果、小さな改修でも時間とコストがかかり、ビジネススピードに対応できない状況が生まれています。
レガシーシステムの課題は「止められない」「変えられない」「分からない」に集約されます。
一方でクラウドは俊敏性と拡張性を提供しますが、単純移行では恩恵を最大化できません。
古いハードウェアやソフトウェアを使用しているレガシーシステムについて、「クラウド第一原則」に基づいて、クラウドサービスの利用を 行うとともに、マネージドサービスの組合せだけでシステムを構成する、自らサーバを構築せずシステムを構成するなど、クラウドならでは の考え方とする、マイクロサービスアーキテクチャの採用や継続的な改善(開発)等を行い、最新の技術トレンドや標準に合わせて最適化し、 総合的に生産性・信頼性を向上させること。
出典:
2024年6月21日に閣議決定された「デジタル社会の実現に向けた重点計画」
デジタル庁
レガシーの典型的な課題
多くの企業で、保守期限切れのOSやハードウェア、ブラックボックス化した業務ロジック、属人化した運用がボトルネックになっています。SLAは担保されていても、変更リードタイムの長期化と障害復旧の遅延が機会損失につながります。さらに、データのサイロ化により分析やAI活用が進まず、技術負債が複利のように膨らみます。
クラウドの価値仮説
クラウドの価値は、コスト削減にとどまりません。需要変動に合わせた自動スケール、グローバル展開の迅速化、マネージドサービスの活用による運用負荷の削減が、全体最適のスループットを引き上げます。価値仮説は「TCOの最適化」「変更の迅速化」「信頼性の標準化」の3点で立て、指標を事前に定義することが重要です。
出典: AWS Prescriptive Guidance「SAP on AWS 移行戦略」
AWS 規範ガイダンス(2026年版)
レガシーシステム クラウド化のメリット・デメリットをどう判断すべきか
レガシーシステムのクラウド化は、一般的に「メリットが大きい施策」と言われることが多いですが、 実際の現場での判断はそれほど単純ではありません。
重要なのは、流行や機能面だけで良し悪しを決めないことです。 経営・業務・運用といった実務の文脈で見たときに、 自社にとって本当に価値があるのかを相対的に判断する必要があります。
出典: AWS 規範ガイダンス「Evaluating modernization readiness for applications in the AWS Cloud」
(2026年版)
クラウド化によって得られる主なメリット
クラウド化を行うことで、インフラ面の柔軟性や拡張性は大きく向上します。
- 需要の増減に応じて、迅速にリソースを調整できる
- BCP/DRを標準的な設計として取り込みやすくなる
- ハードウェア更新や保守から解放される
これにより、「止められないIT」から「変えていけるIT」への転換が可能になります。
また、マネージドサービスを活用することで、 監視・バックアップ・障害対応といった運用負荷が軽減され、 IT部門が業務改善や新しい施策など、より付加価値の高い領域に 時間を割きやすくなります。
クラウド化がうまくいかないケースもある
一方で、設計思想や業務プロセスを見直さないままクラウドへ移行すると、 従来の複雑さや非効率さを、そのままクラウド上に持ち込んでしまいます。
- コスト構造が分かりにくくなる
- 性能や可用性が期待ほど改善しない
- 運用が楽になるはずが、逆に管理が難しくなる
こうした状態は、いわゆる 「クラウド上のレガシーシステム」です。
これはクラウド自体が悪いのではなく、 判断軸を整理しないまま移行したことが原因です。
「クラウド化=正解」という前提を一度外す
失敗を避けるためには、 「クラウドにすればうまくいく」という前提を一度外し、 次のような視点で整理することが重要です。
- どの観点で見ると価値が高まるのか
- 逆に、どのリスクが増える可能性があるのか
以下では、日本企業のクラウド移行で特に重要となる判断軸ごとに、 クラウド化のメリットと注意点を整理します。
判断軸ごとに見るクラウド化のメリットと注意点
以下では、日本企業のクラウド移行で特に重要となる判断軸をもとに、クラウド化のメリットとリスクを整理します。
| 判断軸 | クラウド化の主なメリット | 想定されるリスク・注意点 |
|---|---|---|
| コスト構造 | 初期投資を抑え、利用量に応じた支払いが可能になります。 | 一方で、設計が不十分な場合、利用量の増加によりランニングコストが見えにくくなり、 FinOpsの考え方がないと、かえってTCOが悪化することがあります。 |
| 拡張性・柔軟性 | 繁忙期や事業拡大時にも素早くスケールでき、新サービスの立ち上げも容易になります。 | ただし、アプリケーション構造が従来のままでは、 インフラだけが柔軟になっても業務は変わりません。 |
| 運用・保守 | データ活用やAI、API連携などの基盤を整えやすく、 DX施策を段階的に拡張できます。 | 一方で、業務プロセスやデータ定義を見直さないままでは、 「使われないクラウド基盤」になりがちです。 |
| 可用性・BCP | マルチAZやリージョン設計により、 災害時の復旧力を標準化しやすくなります。 | ただし、BCPを意識せずに移行すると、 オンプレミスと同じ単一障害点を残してしまうリスクがあります。 |
| DX・将来活用 | データ活用やAI、API連携などの基盤を整えやすく、 DX施策を段階的に拡張できます。 | 一方で、業務プロセスやデータ定義を見直さないままでは、 「使われないクラウド基盤」になりがちです。 |
| ガバナンス・統制 | 権限管理やログ管理、監査対応を標準機能で実装できます。 | しかし、ルール設計が不十分な場合、 アカウントの乱立や設定のばらつきにより、 かえって統制が弱まるケースもあります。 |
このように、クラウド化の価値は判断軸ごとに異なります。 すべてのシステムに同じ結論を当てはめるのではなく、 業務特性に応じて、どこまで・どの深さで適用するかを選ぶことが重要です。
これが、レガシーシステムのクラウド化を成功させるための 現実的なアプローチです。
レガシーシステムのクラウド移行方式はどれが最適?
レガシーシステムをクラウドへ移行する方法に、唯一の正解はありません。 システムの老朽化の度合い、移行の目的、そして企業がどこまでリスクを許容できるかによって、 最適な移行方式は大きく異なります。
そのため重要なのは、「とにかくクラウドに移すこと」自体を目的にしないことです。 まずは、何を解決したいのか、どのような効果を期待するのかを明確にした上で、 段階的に実行可能な移行シナリオを描く必要があります。
- 現在、どのような課題を抱えているのか
- どの課題を優先的に解決したいのか
- クラウド移行によって将来どのような効果を期待しているのか
クラウド移行は単なる技術プロジェクトではなく、 全体的なシステム刷新戦略の一部として捉えることが重要です。
レガシーシステムのクラウド移行は「現在の課題解決」と「将来対応力」の両立が重要
多くの企業は、差し迫った運用課題と将来への備えを同時に抱えています。
- 保守期限(EOL / EOS)が迫っている
- 運用・保守コストが高騰している
- BCP(事業継続計画)リスクが高い
- 将来的にAIやDXを推進したい
そのため、まずは安全に目の前の課題を解決しつつ、 将来の拡張や改善に備えた基盤を整える戦略が求められます。 ここで有効なのが、7Rのフレームワークです。
7Rとは?どのように適用するのか
7Rとは?
7Rはシステムをクラウド(AWS)へ移行する際の7つの戦略的アプローチです。
- Rehost(リフト&シフト):短期にインフラ更改(EOL/EOS対応、BCP確保)
- Replatform:最小変更でマネージド化(DB/ミドル刷新、運用負荷軽減)
- Refactor/Re-architect:アプリ改修・分割(API化、マイクロサービス)
- Repurchase:SaaS置換(CRM/ERPなど業務標準化に合致時)
- Retain:据え置き(依存が強く短期に触れない領域)
- Retire:廃止(重複システムや低利用の機能)
- Relocate:仮想基盤ごと移設(VM互換レイヤを活用、短工期)
7Rは、どれか一つを選んで全システムに適用するものではありません。 実際には、複数の方式を組み合わせて活用するのが一般的です。
最初に行うべきは、現行システムの棚卸しです。
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出典:AWS
現行システムの棚卸:7R選定の判断軸
7Rを適切に選定するためには、まず現行システム全体を俯瞰し、 各システムの役割や制約を整理した上で、客観的に可視化することが重要です。
- 全システム・全モジュールの洗い出し
- 役割、重要度、制約条件の整理
- システムポートフォリオとしての可視化
その上で、システムごとに最適な移行方針を割り当てていきます。
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EOL / EOSやBCP対応が急務のシステム:
短期間で現状のままクラウドへ移行 -
機能は維持しつつ運用負荷を下げたいシステム:
マネージドサービスを活用した最小限の最適化 -
変更頻度が高く将来の拡張が必要なシステム:
アーキテクチャ改善、分割、API化 -
業務が標準化できる領域:
SaaSへの置き換え -
利用価値が低い、または重複している機能:
廃止(Retire)
段階的なクラウド移行ロードマップ
一般的には、「まず安全に移行し、後から最適化する」進め方が有効です。
- Phase 0:Assessment(棚卸し、7R判定、TCO / ROI試算)
- Phase 1:Foundation(ネットワーク、ID、セキュリティ基盤)
- Phase 2:Data First(データ移行、同期方式の準備)
- Phase 3:App Move(Rehost / Replatformで移行)
- Phase 4:Modernize(API化、CI/CD、監視強化)
- Phase 5:Optimize(コスト最適化、運用自動化)
業務を止めないための移行設計が重要
クラウド移行において最も重要なのは、業務への影響を最小限に抑えることです。
- 段階的なリリースや切り替え方式の採用
- データの並行同期による安全なスイッチオーバー
- ロールバック手順の事前定義
- 本番前のリハーサル・切り替え訓練の実施
金融・製造・公共分野に学ぶレガシーシステム移行の成功例と失敗パターン
レガシーシステムのクラウド移行は、業界を問わず注目を集めています。
特に、金融・製造・公共といった基幹系システムの比重が高い業界では、 成功事例の裏側で、数多くの試行錯誤や失敗も積み重ねられてきました。
ここでは、業界ごとに見られる代表的な移行パターンを整理しながら、 そこから読み取れる現実的な成功要因と失敗要因をひも解いていきます。
金融業界:可用性と統制を最優先した「段階移行」
金融業界において、クラウド移行で最も重視されるのは 「止めないこと」と「守ること」です。
そのため、勘定系や決済系といった中核システムを 一気にクラウドへ移行するケースは少なく、 周辺システムや情報系領域から段階的に移行するアプローチが主流となっています。
成功している事例では、次のような役割分担型の設計が採用されています。
- 勘定系は当面オンプレミスで維持
- 情報系・分析基盤をクラウドへ移行
- DR/BCP用途としてクラウドを併用
一方、失敗事例に共通するのは、 クラウド化によるコスト削減効果を過度に期待してしまう点です。 可用性要件や監査要件を後付けで調整した結果、 設計が複雑化し、かえってコストと運用負荷が増大するケースも見られます。
製造業:現場依存・長寿命システムとの向き合い方
製造業では、生産管理や設備連携など、 現場プロセスと密接に結びついたレガシーシステムが数多く存在します。 そのため、単純な「リフト&シフト」だけでは、 期待した効果が得られにくい傾向があります。
成果を上げている事例では、次のような 「データファースト」の移行アプローチが取られています。
- 基幹システムは段階的に維持・刷新
- データ収集・可視化基盤を先行してクラウド化
- API化によって現場システムとの疎結合を実現
これにより、現場業務への影響を最小限に抑えながら、 クラウドの価値を徐々に引き出すことが可能になります。
一方、業務フローやマスタ設計を見直さないまま移行した場合、 現場での使い勝手が悪化し、 オンプレミスとクラウドの二重運用が固定化してしまうケースも少なくありません。
公共・社会インフラ分野:制度前提で積み上げる現実解
公共・社会インフラ分野では、 制度、予算、調達ルールといった非技術的な制約が強く、 クラウド移行の自由度は民間企業に比べて限定されます。
成功している事例では、次のような現実的な積み上げ型アプローチが採られています。
- 既存制度を前提にクラウド適用範囲を明確化
- 業務単位での小規模な刷新を継続的に実施
- 運用・保守フェーズでの自動化に注力
一方で、クラウド前提の理想設計を先行させすぎると、 調達・承認プロセスとの乖離が生じ、 PoC止まりで本番環境に進めないといった失敗も見られます。
これらの事例から明らかなのは、 クラウド移行において重要なのは、 業界特性や制約条件を踏まえたうえで、 どの領域から、どの深さで、どの順序で移行するのかを 事前に設計しておくことであるという点です。
カオピーズは、金融・製造・公共分野をはじめとする業界特性への深い理解と、 レガシーシステム刷新・クラウド移行における豊富な実績をもとに、 既存業務を止めることなく、現実的かつ段階的な移行戦略の立案をご支援しています。
日本企業が直面するレガシーシステム クラウド移行の課題とリスク
レガシーシステムのクラウド移行において、日本企業が直面している課題の多くは、 クラウドの価値を十分に引き出せないまま、 移行プロジェクトそのものが停滞してしまう点にあります。 実際には、「移行は進んでいるが、期待した効果が見えない」というケースも少なくありません。
その背景には、技術的な難易度以上に、 組織体制や業務プロセス、運用・保守のあり方といった 非技術的な制約が複雑に絡み合っていることが挙げられます。
業務とシステムが強く結びついたブラックボックス構造
長年にわたる追加開発の積み重ねにより、多くの日本企業では、 業務ルールがアプリケーション内部に深く埋め込まれています。
- 実際に動かしてみないと仕様が分からない
- ドキュメントが整備されておらず、属人化している
- 特定の担当者でなければ判断できない
このような状態では、クラウド移行時の影響範囲を正確に把握することが難しくなり、 結果として慎重になりすぎて意思決定が遅れる傾向があります。
「止めないこと」を最優先する文化による刷新の難しさ
日本企業では、特に基幹系システムにおいて、 安定稼働を最優先する文化が根強く存在します。
- 一時的な停止や構成変更が過度にリスク視される
- 再設計や構造変更が後回しにされやすい
- 現行維持を前提とした最小限の移行にとどまりがち
その結果、本来は段階的に刷新すべきシステムであっても、 クラウドの特性を活かせない形で移行されてしまうケースが少なくありません。
クラウド前提の運用体制・スキル不足
オンプレミス環境での運用経験が豊富であっても、 クラウド特有の考え方への理解が不足しているケースは多く見られます。
- クラウド設計思想(責任分界・可用性設計)への理解不足
- 利用量課金を前提としたコスト管理の難しさ
- 移行後の運用イメージが描けず、不安が先行する
この状態では、「移行後にどう運用するのか」が見えず、 クラウド化そのものに慎重になってしまいます。
前提条件を整理しないまま進めることが最大のリスク
こうした課題を十分に整理しないままクラウド移行を進めると、 次のようなギャップが生じます。
- コスト削減の効果が実感できない
- システム変更のスピードが向上しない
- 運用負荷だけが増えてしまう
日本企業におけるクラウド移行のリスクは、 クラウド技術そのものではなく、 前提条件を整理せずに進めてしまうことにあると言えるでしょう。
現実的な移行戦略が求められる理由
そのため重要なのは、いきなり移行方式やクラウドサービスを選定することではありません。 日本企業特有の制約を前提としたうえで、 段階的かつ現実的な移行戦略を設計することが不可欠です。
日本企業向けに考える現実的なクラウド移行戦略とは
日本企業向けクラウド移行戦略の基本方針は、業務を止められない事情や品質への要求、 既存の組織・運用体制といった制約を前提に考える必要があります。
「すべてを一気にクラウドへ移すこと」ではなく、
変えるべきところから、無理のない形で少しずつ変えていくことです。
日本企業に適したクラウド移行ロードマップの考え方
現実的なクラウド移行は、次のような段階で進められるケースが多く見られます。
| 観点 | 考え方・ポイント |
|---|---|
| ① 優先度設計 | 業務への影響度や変更頻度、リスクの大きさを基準にシステムを整理し、 「今すぐ手を入れる領域」と「当面は維持する領域」を明確にします |
| ② 止血フェーズ | 保守切れや障害リスクが高い部分から優先的に対応し、 Rehost や Replatform によって安定稼働を確保します。 この段階では、大きな機能変更よりも 「止めないこと」が重視されます |
| ③ 改善フェーズ | 基盤が安定した後、API化やシステム分割、自動化を段階的に進め、 変更しやすい構造へと少しずつ改善していきます |
| ④ データ起点 | アプリケーションの刷新より先に、 データ統合や可視化、分析基盤をクラウド化することで、 比較的早い段階からビジネス効果を出すことも有効です |
| ⑤ 運用設計 | コスト管理(FinOps)や権限・ログ管理、監視体制を整え、 属人化しない運用を定着させていきます |
日本企業におけるクラウド移行は、 短期的な課題対応と中長期的な変革を切り分けながら、 段階的に価値を積み上げていく戦略が最も現実的と言えます。
カオピーズが提供するレガシー×クラウド移行支援
こうした戦略を実行に移すには、 日本企業特有の業務プロセスや意思決定構造を理解した パートナーの存在が重要です。
| 支援観点 | カオピーズのアプローチ |
|---|---|
| 現状評価 | カオピーズは、既存のシステムや業務を否定することなく、 その価値とリスクを整理したうえで、 現実的な移行方針を設計します |
| 段階移行 | 一括置換ではなく、ハイブリッド構成や 部分的なモダナイゼーションを前提に、 ビジネスを止めない段階移行を支援します。 ま |
| 運用重視 | 移行後のコスト管理や運用体制まで含めた 「使い続けられるクラウド」の実現を重視しています |
| 将来拡張 | クラウド基盤を活かし、 将来的なデータ活用やAI、自動化につながる 拡張性も考慮した設計を行います |
クラウド移行を進めたいものの、 「どこから着手すべきか分からない」 「レガシーシステムが足かせになっている」 と感じている企業にとって、 カオピーズは構想策定から実装・運用まで 伴走するパートナーです。
まとめ
レガシーシステムのクラウド移行は、単なるIT刷新ではなく、日本企業が将来にわたって競争力を維持するための経営判断です。
重要なのは、流行や技術起点で進めるのではなく、業務・運用・成長戦略を踏まえて、段階的かつ選択的に進めることです。
本記事で整理したポイント
-
クラウド移行に万能な正解はない
業界特性・業務影響・運用体制に応じて、移行の深さと順序を設計する必要がある -
失敗の多くは技術ではなく前提整理に起因する
「クラウド化=正解」という思い込みが、クラウド上のレガシーを生む -
日本企業では段階移行が最も現実的
止血(安定化)と改善(モダナイゼーション)を切り分けて進めることが重要
よくある質問(FAQ)
- Q1. レガシーシステム マイグレーションとは何ですか?
- レガシーシステム マイグレーションとは、老朽化した既存システムを新しい基盤やアーキテクチャへ段階的に移行する取り組みです。理由は、保守コストの増大や人材不足、DX推進の阻害といった経営リスクを抑えるためです。例えば、メインフレーム上の基幹系をクラウドへ移行し、業務継続性を確保しながら機能拡張を可能にするケースが代表的です。
- Q2. なぜ日本企業ではレガシーシステム マイグレーションが急務なのですか?
- 結論として、日本企業にとってレガシーシステム マイグレーションは「やらないリスク」が高まっています。理由は、複雑化したシステムがDX投資の足かせとなり、競争力低下を招くためです。例えば、データ活用やAI導入を検討しても、既存システムとの連携が困難で施策が進まない事例が多く見られます。
- Q3. レガシーシステム マイグレーションの進め方で重要なポイントは何ですか?
- 重要なのは、ビジネス目標を起点に移行手法を選定することです。レガシーシステム マイグレーションでは、レホストやリファクタリングなどを適切に組み合わせる必要があります。例えば、短期で効果が必要な領域はレホスト、競争優位を生む部分は再設計するといった段階的アプローチが有効です。
- Q4. レガシーシステム マイグレーションは外部パートナーに相談すべきですか?
- 結論として、専門パートナーの支援は成功確率を高めます。理由は、技術だけでなく業務理解やリスク管理が求められるためです。例えば、カオピーズは現行資産の評価から最適な移行戦略の立案、実装まで一貫して支援でき、日本企業のレガシーシステム マイグレーションを現実的に推進します。
- Q5. 外部ベンダーに依頼する価値はある?
-
専門家の伴走があることで、レガシーシステムのクラウド移行は
「早く・安全に・確実に」進めることができます。
クラウド移行の成否は、単なる技術力ではなく、 要件整理から設計、移行手順、切り替え、本番後の運用までを 一貫して見通せる知見に大きく左右されます。
この全体像を描けないまま進めると、 想定外の手戻りやリスク顕在化につながりやすくなります。
カオピーズは、現状アセスメントから PoC、段階的なクラウド移行、運用設計までを一気通貫で支援しています。IaCの活用やカットオーバー訓練を通じて、障害リスクや工期超過を最小限に抑えながら、ビジネスを止めない移行を実現します。ぜひお問い合わせください。



