ヘルスケアは最も重要な産業のひとつであり、その発展は多くの病気、時には希少疾患の治療に役立っています。主に医療分野におけるテクノロジーの進歩により、人類に対するより深く理解が得られるようになりました。

目次

• 初めに
• 遠隔医療と遠隔ケア
• 遠隔モニタリングと自動医療システム
• コネクテッド緊急時対応ソリューション
• スマート病院管理
• ヘルスケアにおける人工知能（AI）
• 結論

初めに

テクノロジーは人体についてより多くの知見をもたらし、重要な役割を果たしています。しかし、進歩が起こるためには、より良い健康的な未来への道を妨げる他の状況を考慮しなければなりません。例えば、医療費の高騰や不平等の拡大、気候変動などが挙げられます。

医療用アプリケーションにおけるテクノロジーの存在により、患者や医療従事者がより持続可能な環境で過ごし、以前は治療不可能だった疾患に立ち向かうための新たな機会が生まれます。AIやインターネット、クラウドへの接続性、以前は存在していなかった現代的な機能性など、デジタルテクノロジーの進歩によって、私たちの目の前で医療の未来が形作られつつあります。

私たちはテクノロジーをコントロールするために最新の発展に精通しなければならず、テクノロジーが私たちをコントロールするのではありません。 ヘルスケア・テクノロジー と共に協力することにあり、医療従事者はこれからの時代にふさわしい存在であり続けるため、新たなテクノロジーを受け入れなければなりません。

遠隔医療と遠隔ケア

患者の78％が遠隔医療サービスの体験に満足しているとの報告があります。さらに、医師の68%が、診療にて遠隔医療の利用を増やしたいと回答しています。

現在の遠隔医療については、多くの人がよく知っています。パンデミックの際に遠隔医療は医療従事者と患者にとって一般的な選択肢となりました。会議テクノロジーの力を借りて、医療従事者はビデオ通話でバーチャルに患者を診察し、処方し、再診を行うことができました。

このバーチャルケアの一環として、医療ポータルテクノロジーの利用があります。これにより、安全なオンライン医療ポータルが構築され、医療従事者と患者による治療の追跡、健康記録の保存、そしてウェアラブルデバイスやクリニック訪問からのデータ収集やアクセスが可能になりました。

遠隔医療と遠隔ケアの利用は新型コロナウィルスのパンデミック発生後に普及しました。患者と医師の双方がこのテクノロジーの利用にメリットを見出していることは明らかであり、病院は今後もこのテクノロジーを利用し続けるでしょう。

遠隔モニタリングと自動医療システム

患者のヘルスケアの遠隔モニタリングは、従来のヘルスケアの枠を超えて、主流な文化へとますます拡大する傾向にあります。スマートウォッチやフィットネス・トラッカーは多くの人にとって当たり前のものとなり、心拍数や血中酸素濃度、不整脈などの健康要素をモニタリングしています。

ヘルスケアにおいて、医療従事者はデバイスを使用して患者の状態を継続的にモニタリングし、データの傾向や予測に基づいて積極的なケアを選択することで患者をサポートしています。

例えば、ヘルスケアにおいて、コネクテッド吸入器は患者の命を救うスマートテクノロジーです。これによって患者が使用状況を追跡でき、健康スケジュールを守るための服用タイミングを思い出すことができます。

喘息による死亡の66%が、コネクテッド吸入器のようなスマートテクノロジーによるモニタリングで防げた可能性があります。

コネクテッド緊急時対応ソリューション

コネクティビティによって、生死を分ける緊急医療の効率とレスポンスタイムを大幅に改善できます。最新のヘルスケアスマートテクノロジーを使用することで、リアルタイムでの対応を支援するデータを、妥当な時間内で救急車、医師、救急隊員、救急救命科の間で共有することが可能です。

このテクノロジーによって実現できるのは、迅速なコミュニケーション、救急車内から医師とのビデオ通話、患者の病歴の素早い特定、そして病歴と病状が確定した状態での入院の容易さがあります。

患者の到着時には、医者はすでにバイタルサインや血圧、心拍数、体温など患者のデータを入手しています。

スマート病院管理

スマート病院管理はデジタルシステムと接続して、病床稼働率や機器の使用状況、設備の状態、資材と備品の数、その他の運用データなどの情報に簡単にアクセスできるようにします。それによって、効率と効果を改善し、ペイシェント・エクスペリエンスを向上させ、医師を支援することが可能です。

このような情報を追跡して意思決定に活用することで、リソース管理を改善し、無駄を削減できます。また、病院の職員は、誤った追跡や誤ったデータ収集により必要なものが揃わないという事態を回避できます。

ヘルスケアにおける人工知能（AI）

医療において人工知能が期待されるところは、個人の医療データを複合的かつ全体的に把握すること、より良い意思決定を行うこと、誤診や不要な処置などのエラーを回避すること、適切な検査の順序付けや解釈を支援すること、そして治療を推奨することです。

人工知能は多くの産業、とりわけヘルスケアの分野で発展しています。AIはヘルスケア・テクノロジーの中でも最も重要なもののひとつであり、患者情報や他のデータの調査、新薬の開発、そして診断方法の有効性の向上など、さまざまな応用が可能です。

AIをヘルスケアに活用することで、医療従事者はより多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。また、積極なケアの予測、より迅速なデータ分析、さらに迅速な診断により、患者ケアを大幅に改善できます。

学習済みAIを使用して検査結果内で特定の疾患を認識・診断することで、処置や診断を受ける患者数が大幅に増加し（場合によっては4倍早く）、待ち時間が大幅に短縮されるでしょう。

結論

ヘルスケアにおけるスマートテクノロジーは、さまざまな面で大きな変革をもたらしつつあります。より多くのモニタリング治療の選択肢を取れる人が多くなったことで、医師はデータやAI、その他の革新的な新ツールを利用して、より積極的なデータ主導型のヘルスケアにアプローチできるようになります。

弊社カオピーズでは、テクノロジーを生かしてヘルスケアシステム開発のご相談を随時受け付けております。
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