ChatGPT-4 は、非常に大規模な言語モデルGPT-4をベースにしたチャットボットのプロトタイプです。人間のようなテキストを生成するためにAIテクノロジーを使用しており、OpenAIの最新かつ最先端のAIシステムとなります。

GPT-4がリリースされる前は、その前身であるChatGPT-3が最上級の言語モデルと考えられていました。GPT-4がリリースされるわずか4カ月前にリリースされたこのモデルは、人工知能（AI）分野においてテクノロジーが目覚ましい速さで進歩していくことを物語っています。

目次

• ChatGPT 4とは何か？
• ChatGPT-3とChatGPT-4の違い
  • マルチモーダルAIモデル
  • さらに多くのデータでの訓練
  • より多くの入力の処理と、より多くの出力の生成が可能
• ChatGPT-4の新機能は何か？
  • より高い精度と正確性
  • 入力・出力能力の向上
  • 入力はテキストと画像の両方の形式で可能
  • 複雑なタスクをより効果的に処理可能
  • 禁止コンテンツの減少と、より事実性が高い回答
• ChatGPT-4にはどのような用途とメリットがあるのか？
• 業種別おすすめのユースケース
  • カスタマーサービス用チャットボット
  • メールのパーソナライゼーション
  • テキスト音声変換
  • マーケティングと広告
  • ドキュメント生成
  • サイバーセキュリティ
  • ソフトウェア開発
  • ビジネスインテリジェンス
  • サプライチェーンマネジメント
• カオピーズと共に、ChatGPTを御社に導入しましょう

ChatGPT-4とは何か？

ChatGPT-4は、OpenAIが開発した言語モデルGPT（Generative Pre-Trained Transformer）シリーズの最新版です。テキストを生成するための非常に強力で汎用性の高いツールとして設計されたGPT-4は、膨大な量のデータで綿密に訓練されたニューラルネットワークです。

機械学習の最先端テクノロジーを取り入れることで、GPT-4は自然言語の複雑なパターンを理解し、極めて高度なテキスト出力を生成するように最適化されています。

ChatGPT-3とChatGPT-4の違い

GPT-4の進化をより深く理解するためには、まずは新旧のバージョンでの主な違いをよく知ることが重要です。

マルチモーダルAIモデル

GPT-4の最も大きな変更点は、入力としてテキストと画像の両方を理解できるようになったことです。この機能は前モデルからの大幅な改良点です。これにより、マルチモーダルコンテンツを処理できるようになり、画像入力処理などの新たなユースケースの可能性が開けました。

さらに多くのデータでの訓練

このモデルは、書籍やWebテキスト、ウィキペディア、記事、その他のオンラインソースなど、さまざまなソースからの膨大なテキストコンテンツを使用して訓練されました。この包括的な訓練トレーニングを受けたことで、ChatGPT-4は膨大な数のプロンプトや質問を理解し、それに対する回答を提供できるのです。

GPT-3は1,750億パラメータで訓練されたことが知られています。OpenAIはGPT-4の訓練に使用したパラメータ数を公開していませんが、100兆パラメータに近いという情報もあります。

より多くの入力の処理と、より多くの出力の生成が可能

ChatGPT-3はすでに優れた言語モデルですが、入力と生成された出力の両方で最大単語数が3,000語に制限されています。一方でChatGPT-4は、入力と出力の両方で25,000語という驚異的な最大単語数であり、全く新しいレベルにまで高められています。

つまり、このモデルがより多くのパラメータやプロンプトを入力として含めることが可能であり、より複雑なタスクを処理する能力が向上し、より良い出力結果を生成できるということです。

ChatGPT-4の新機能は何か？

ChatGPT-4の登場により、私たちの働き方やテクノロジーとの関わり方を変えるさまざまな新機能が導入されました。以下のアップデートについて詳しく説明します。

より高い精度と正確性

前述の通り、GPT-4はより大きなデータセットで訓練されたと推測されているため、この言語モデルはさらに包括的なものになるでしょう。

つまり、出力の精度がはるかに高く、「ハルシネーション」が少ないことが期待できます。さらに、このテクノロジーは、より大きな入力（後述にて説明）の可能性と組み合わせることで、信頼性と創造性が高い複雑なタスクを処理する能力が大幅に向上します。

入力・出力能力の向上

先に説明したように、ChatGPT-4の最大単語数は前モデルの8倍以上も多いです。これは非常に重要なことです。なぜなら、このモデルの訓練に用いたデータ量との組み合わせにより、GPT-4がより複雑で微妙なニュアンスの入力を処理でき、非常に詳細で包括的な出力を生成できるようになったためです。

入力と出力の両方で最大単語数を増やしたこのツールは、より正確かつ効率的に、より幅広いタスクをこなすことができます。

入力はテキストと画像の両方の形式で可能

最大の興奮をもたらしたのは、GPT-4がマルチモーダルモデルになると発表されたことでしょう。つまり、テキストや画像を入力として送信できるため、さまざまな新しい可能性が開けるのです。OpenAIは、ライブ配信でこれらの機能のひとつを実演しました。

その実例として、画像処理能力を強調するためにジョークサイトの手描きモックアップが使われました。このモックアップは、デザイン要素を紙の上で手書きでスケッチしたものです。その後、そのモックアップの写真を撮影し、WebサイトのHTMLコードを生成する簡単な指示と一緒にアップロードしました。

その画像は数秒のうちに高度なアルゴリズムで処理され、WebサイトのHTMLコードが自動的に生成されました。作成されたWebサイトはオリジナルのモックアップを忠実に再現しており、デザインとテキスト要素も完璧に備えていたのです。

複雑なタスクをより効果的に処理可能

カジュアルな会話では同じような結果が出ており、ChatGPT-3とChatGPT-4の違いはわずかなものですが、複雑なタスクを処理する場合に本当の違いが明らかになります。

この違いを比較するために、OpenAIは人間が設計した試験をシミュレートするさまざまなテストを実施しました。オリンピアード試験やAPの自由記述問題など一般に公開されている最新の試験や、2022～2023年度に実施される有料の模擬試験が使用されました。

テストの結果、2つのモデルの間には大きな違いが見られました。例えば司法試験のシミュレーションでは、GPT-3.5のスコアは受験者の下位10%だったのに対し、GPT-4のスコアは上位10%でした。

禁止コンテンツの減少と、より事実性が高い回答

AI言語モデルの使用が増え続けるにつれ、モデル設計において安全性と倫理性を優先することがますます重要になっています。そのためOpenAIは、有害な出力を低減するために人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）の訓練中に安全報酬信号を組み込みました。

GPT-4は、前モデルのGPT-3.5と比較して安全性が大幅に向上しています。禁止コンテンツのリクエストに対して応答する傾向が82%減少しています。

さらに、GPT-4は事実に基づいた回答をすることに関して、GPT-3.5よりも40%高いスコアを出しています。これがまだ限界ではあるものの、「ハルシネーション」の可能性の減少に役立つ大きな進歩です。

ChatGPT-4にはどのような用途とメリットがあるのか？

AI言語モデルとしてのGPT-4の主な用途は、広範囲にわたるトピックやコンテキストにおいて自然言語クエリやプロンプトに対して人間のような回答を生成することです。これには質問への回答、情報の提供、会話への参加、テキストの生成などが含まれます。

ChatGPT-4は、チャットボット、バーチャルアシスタント、カスタマーサービスの自動化、言語翻訳、コンテンツ作成など、さまざまな用途で使用できます。自然言語を理解し応答する能力により、コミュニケーションを向上させ、人の介在が必要なタスクを自動化するための強力なツールとなります。

このような強力なツールによって、以下のような多くのメリットがもたらされるのは明白です。

時間の節約：ユーザーからのクエリやプロンプトに対する回答を素早く生成できるため、ユーザーと開発者の両方の時間を節約できます。

一貫性：同じようなクエリに対して一貫した回答を提供できるため、エラーを減らし、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

拡張性：大量のクエリやプロンプトを同時に処理できるため、あらゆる規模の企業や組織にとって拡張性が高いソリューションになります。

パーソナライゼーション：個々のユーザーの特定のニーズや好みに合わせてカスタマイズできるため、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

24時間365日利用可能：24時間年中無休で稼働できるため、ユーザーが必要とするときに即座に支援とサポートを提供できます。

多言語対応：多言語に対応しているため、グローバルに事業を展開している企業や、多言語のユーザー基盤を持つ企業にとって価値あるツールになります。

費用対効果：人が介入することなく特定のタスクやプロセスを自動化したい企業や組織にとって、費用対効果の高いソリューションとなります。

業種別おすすめのユースケース

GPT-4を活用する可能性は無限にありますが、ここでは最も大きな可能性があるワークフローに着目します。次に、以下のユースケースを紹介します。

カスタマーサービス用チャットボット

カスタマーサービスのチャットボットにGPT-4を実装することで、質問の回答や問題の解決による迅速な顧客のサポートが可能です。高度なチャットボットの使用により、企業は人間とのやり取りを必要としない24時間365日のカスタマーサービスを提供できます。

これは、顧客が製品やサービスに関する質問をすることが多いネット販売や小売、通信の業界では特に重要です。カスタマーサービスでチャットボットを導入することで、企業は応答時間を改善し、顧客向けにパーソナライズされたサポートを提供できます。

メールのパーソナライゼーション

パーソナライゼーションは、効果的なマーケティングコミュニケーションの鍵です。顧客データを活用することで、企業は ChatGPT-4 を使ってパーソナライズされたメールやメールテンプレートを作成できます。これにより、企業は個々の顧客に合わせたメッセージ作成が可能になり、エンゲージメントとコンバージョン率を高めることができます。

新規顧客の獲得や製品のおすすめ、特別オファーの促進など、パーソナライズされたメールは企業と顧客の間に強い関係を築くのに役立ちます。ChatGPT-4の使用により、企業は顧客にとって、より適切かつ魅力的にパーソナライズされたメールを作成できます。その結果、顧客満足度やロイヤリティの向上につながるでしょう。

テキスト音声変換

テキスト音声変換テクノロジーは、私たちがコンテンツを消費し、操作する方法に革命をもたらしました。ChatGPT-4の使用により、企業は書き言葉を話し言葉へと容易に変換でき、ボイスオーバー作業やさまざまなアプリケーションへと幅広くユースケースが広がります。

例えばGPT-4を搭載した音声アシスタントは、ユーザーとデバイスの間でより自然で人間らしい対話を提供できます。また、GPT-4は、ポッドキャストやオーディオブック用の高品質な音声コンテンツの作成にも使用でき、文字よりも音声コンテンツを好むオーディエンスへのリーチが容易になります。

テキスト音声変換に ChatGPTの使用により、企業は時間とリソースを節約しつつコンテンツのアクセシビリティと包括性を向上させることが可能です。全体としてユーザーエクスペリエンスが向上し、新しく革新的な方法で顧客を引き寄せる可能性が得られます。

マーケティングと広告

マーケティングや広告の効果は、説得力のあるコピーライティングと工夫を凝らした広告キャンペーンに左右されます。ChatGPT-4 の使用により、企業はコピーライティングを改善し、広告キャンペーンの最適化を促進し、それによって魅力的なコンテンツ作成の可能性を広げることが可能です。GPT-4は、商品説明、ブログ記事、ソーシャルメディア更新などの生成に使用できます。

自然言語処理能力を活用することで、企業はターゲットオーディエンスの共感を呼び、コンバージョンを促進する質の高いコンテンツを作成することができます。

ドキュメント生成

ドキュメント生成は多くの企業において重要な側面ですが、時間とリソースを要するプロセスです。ChatGPTの自然言語生成機能の使用により、企業はドキュメント生成を自動化し、業務を効率化することができます。

GPT-4に特定の情報やパラメータを入力することで、企業は自社の独自の要件に沿った高品質のドキュメントを作成できます。これは、契約書や請求書など、正確性とコンプライアンスが重要なビジネス文書の作成に特に適しています。

ドキュメント生成にGPT-4の使用により、企業は時間とリソースを節約できます。また、一貫性があり、エラーのない、特定のニーズに合わせたドキュメントの作成も可能です。

サイバーセキュリティ

今日のデジタル環境において、サイバーセキュリティはあらゆる規模の企業にとって最優先事項です。ChatGPT-4の使用により、企業はサイバーセキュリティ対策を強化し、潜在的な脅威からシステムを保護することができます。ChatGPTの高度な自然言語処理機能により、フィッシング詐欺を防止し、脆弱性やサイバー攻撃リスクの可能性を自動的に検出できます。

メールやセキュリティログ、ネットワークトラフィックを分析することで、GPT-4は潜在的なセキュリティインシデントに関する貴重な洞察を提供し、それによって企業はインシデントの発生を未然に防ぐ対策を取ることができます。さらに、ChatGPT-4の使用により、潜在的なセキュリティインシデントを強調するアラートとレポートを生成できます。それによって企業は常に最新の情報を手に入れ、必要な時に迅速なアクションを取ることが可能になります。

ChatGPT-4 の使用により、企業はサイバーセキュリティ対策を強化し、サイバー攻撃から機密情報を保護できます。それによって安心感が得られ、自社の評判も保たれるでしょう。

ソフトウェア開発

ソフトウェア開発は、細部への注意と高度な専門知識を必要とする、複雑で時間のかかるプロセスです。GPT-4の使用により、企業はソフトウェア開発プロセスを合理化し、基本的なコードをゼロから記述するために必要な時間とリソースを削減できます。

ChatGPTの高度な自然言語処理機能によって特定の要件やパラメータに基づいた基本的なコードの生成が可能になり、開発者の貴重な時間を節約し、より複雑なタスクに集中できるようになります。さらに、GPT-4をコードのエラー修正や、Pythonプログラミング言語のバグ修正に使用できるため、ソフトウェア開発者がコードの品質を向上させ、開発時間を短縮するための強力なツールになるでしょう。

ソフトウェア開発にChatGPT-4の使用により、企業は生産性と効率性を向上させることができます。また、独自のニーズを満たす高品質のソフトウェアの作成も可能です。

ビジネスインテリジェンス

ChatGPTの高度な自然言語処理機能により、企業はカスタマーレビューやソーシャルメディアの投稿、ニュース記事から貴重な洞察を得ることができます。これらのソースの分析によって、企業は製品開発やマーケティング戦略、顧客サービスの取り組みに役立つ重要な洞察やトレンドを抽出できます。

これは、ビジネスインテリジェンス機能を強化し、データドリブンの洞察に基づいて、より多くの情報を得たうえで意思決定を行いたい企業にとって有用です。ChatGPTの高度な分析機能を活用することで企業は顧客や市場をより深く理解でき、競合会社の一歩先を行く戦略的な意思決定を行い、ビジネスの成長を促進できます。

サプライチェーンマネジメント

効率的なサプライチェーンマネジメントは、収益の改善と顧客満足度の向上を目指す企業にとって非常に重要です。発注書や請求書を分析して在庫レベルを追跡し、在庫切れの可能性を特定し、補充サイクルを最適化することで、GPT-4は企業のサプライチェーンマネジメントの合理化を支援します。

ChatGPTの高度な分析機能を活用することで、企業は在庫レベルをより深く理解し、サプライチェーンマネジメントを最適化してコストを削減し、効率を向上させることができます。さらに、GPT-4はサプライヤーのパフォーマンスと納期に関する正確なレポートを作成し、物流プロセスを最適化し、製品をタイムリーに納品するために必要な洞察を企業に提供します。

カオピーズと共に、ChatGPTを御社に導入しましょう

タスクを自動化し、効率を向上させ、急速に進むデジタル環境の中で競合他社の一歩先に出ることを目指す企業にとって、GPTは強力なツールです。しかし、多くの企業は知識や時間、集中力が不足しているために、どのようにしてChatGPTの可能性を探れば良いか途方に暮れているのかもしれません。

カオピーズは、ベトナムにおける主要な情報テクノロジー企業のひとつであると確信しています。10年間にわたる構築や発展の中で、弊社は多くの日本企業と協力する機会を得ました。そこで顧客向けのシステム開発におけるChatGPTの可能性だけでなく、AIについてもコンサルティングを行い、応用してきました。

新しいテクノロジートレンドや、システム開発におけるAIやChatGPTの活用についてご不明な点がございましたら、ぜひご相談ください。