こんなレガシーシステムの課題はありませんか
「2025年の崖」を前に、老朽化したシステムを抱える多くの企業が、保守継続・セキュリティ・開発スピードのリスクに直面しています。本ウェビナーは、その構造的な課題と現実的な解決アプローチを扱います。
古いハードや属人化した運用により、IT予算の多くが保守に流出している
ドキュメント不足でシステムがブラックボックス化し、改修のたびに工数とリスクが増大する
サポート終了OS・ミドルウェアの利用により、情報漏えい・サイバー攻撃のリスクが高い
API連携やクラウド化が進まず、AI活用やデータドリブン経営が遅れている
システムを把握している担当者が少なく、退職・異動時のリスクが高い
「全部作り直し」ではなく
止めずに少しずつ進化させる
レガシー刷新で重要なのは、現行業務を止めずに、リスクを分散しながら移行を進めることです。 本ウェビナーでは、システム棚卸しから7Rによる戦略選定、PoC、段階リリース、運用引継ぎまでの進め方を解説します。
解説する刷新アプローチ
7Rフレームワークで移行戦略を選定し、AI活用型SDLCとオフショア体制により、安全性・スピード・コスト最適化を両立する考え方を紹介します。
7Rによる移行戦略の設計
Rehost、Replatform、Refactor、Rebuild、Replace、Wrap & Extendなどをシステム単位で組み合わせ、現実的な移行ロードマップを設計します。
AI活用型SDLC
カオピーズ独自のKARI AIエコシステムにより、要件整理・設計・実装・テスト・品質管理・保守運用を支援し、品質とスピードの向上を目指します。
止めない移行・段階リリース
本番並行運用、UAT、結合テスト、ロールバック計画を組み合わせ、業務継続性を重視した安全な移行を実現します。
6段階モダナイゼーション・メソドロジー
現状分析から本番展開まで、各ステップで明確な成果物を提供しながら、プロジェクトを着実に前進させる進め方を解説します。
依存関係マップ作成
優先順位付け
PoC検証
再構築・実装
性能検証
運用引継ぎ
KARI AIで、刷新の品質とスピードを向上
KARI AIは、開発ライフサイクル全体を支援するAIエージェント群です。人が最終判断を行いながら、AIが各工程の作業を補助する仕組みを紹介します。
KARI Writer
要件定義書、設計書、プロトタイプの作成を支援。レガシー刷新で不足しがちな仕様整理やドキュメント整備を効率化します。
KARI Engineer
コーディング、ユニットテスト生成、コードレビューを支援。旧コード解析や新システム実装の開発効率向上に貢献します。
KARI Inspector
テスト設計、品質チェック、不具合検出を支援。移行後の機能差分や品質リスクの早期発見をサポートします。
KARI Manager / Assistant
進捗・品質・ロードマップの統合管理、Q&A対応、ナレッジ検索を支援。プロジェクト全体の可視化を促進します。
紹介する刷新ユースケース
レガシー言語から最新フレームワークへの移行、オンプレミスからクラウドへの移行、既存システムのAPI化・再構築まで、具体例を交えて解説します。
業務管理システム刷新
見積・受注・請求・会計・銀行連携など、企業の基幹業務を担うシステムをWeb化・クラウド化します。
会員管理・決済システム移行
既存データの解析、DB再設計、外部API連携により、会員管理・決済・在庫販売を一元化します。
行政・公共系システム移行
VB6.NETなどの旧技術資産をC#などへ段階移行し、長期運用可能な保守基盤を整備します。
在庫・POS連携システム刷新
POS、在庫、出荷、販売データを連携し、リアルタイムな業務管理と保守性向上を実現します。
医療・予約管理システム刷新
ローカル保存からクラウド同期へ移行し、複数端末・複数拠点での運用に対応します。
専用端末アプリのモダン化
C++などで構築された専用端末アプリを、Androidなどの汎用端末向けに再構築します。
本ウェビナーで分かること
2025年の崖の整理から、7R戦略、6段階メソドロジー、AI活用型SDLC、ユースケースまでを、約60分で解説します。
2025年の崖と、レガシー刷新が急がれる理由
保守コストの肥大化、ブラックボックス化、セキュリティリスクなど、放置した場合の影響を整理します。
7Rフレームワークによる移行戦略の選び方
Rehost〜Rebuildまで、システムごとに最適な移行手法をどう組み合わせるかを解説します。
止めずに進める6段階メソドロジー
現状分析から本番展開まで、業務を止めずに段階的に刷新を進める具体的なプロセスを紹介します。
AI活用型SDLC「KARI AI」の役割
ドキュメント整備、旧コード解析、品質チェックなど、刷新を加速するAIエージェントの活用例を示します。
質疑応答
ウェビナー終了後、参加者の皆さまからのご質問にお答えします。自社システムの刷新についてもお気軽にご相談ください。
このような方におすすめです
以下に複数当てはまる場合、保守継続リスク・セキュリティリスク・開発スピード低下が顕在化している可能性があります。
10年以上前に構築されたシステムが現在も稼働している
Windows Server 2012、VB6、旧PHP、旧Oracleなどサポート終了技術を利用している
システムを把握している担当者が少なく、退職・異動時のリスクが高い
改修や機能追加のたびに、調査・見積・実装に長い時間がかかる
クラウド移行・API連携・AI活用・データ統合を進めたい
既存システムがDXの制約になっていると感じている
カオピーズの支援体制
日本市場での実績、オフショア体制、日本語対応可能なBrSE、AI活用型SDLCにより、レガシー刷新を一気通貫で支援します。
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