手書き書類の入力作業をAI-OCRで大幅に効率化
申込書、アンケート、点検表、報告書、申請書など、手書き書類の入力・確認・転記作業に多くの時間がかかっていませんか。 本資料では、手書き対応AI-OCRによる入力工数削減、データ化、自動化の進め方を分かりやすく紹介します。
手書き対応AI-OCR
入力工数90%削減
手書き書類の読み取り、データ化、確認作業の効率化、既存システム連携までを紹介する16ページのサービス案内資料です。
手書き対応AI-OCRとは
手書き文字を含む紙書類・画像・PDFをAIで読み取り、必要な情報をデータ化することで、入力・確認・転記作業を効率化するソリューションです。
紙・手書き中心の業務を、データ活用できる状態へ
多くの企業では、申込書、作業報告書、点検表、アンケートなど、手書き書類を人手で確認し、Excelや業務システムへ入力しています。 手書き対応AI-OCRを活用することで、読み取りからデータ化、確認、既存システム連携までの作業を効率化し、入力ミスや確認負荷の削減につなげます。
このような課題がある企業様におすすめです
手書き書類や紙帳票の処理に多くの時間がかかっている企業様、入力ミスや確認作業を削減したい企業様に適しています。
手書きの申込書・申請書・点検表を人手で入力している
紙書類からExcelや業務システムへの転記作業に時間がかかっている
入力ミス、確認漏れ、二重チェックの負荷を削減したい
FAX・スキャン・PDFで届く書類を効率的にデータ化したい
紙業務を起点に、業務改善・DXを進めたい
この資料で分かること
手書き対応AI-OCRの仕組み、活用シーン、導入メリット、業務システム連携、検討時のポイントを整理しています。
手書き対応AI-OCRの概要
手書き文字を含む書類をAIで読み取り、データ化する仕組みと、従来OCRとの違いを分かりやすく紹介します。
対象となる帳票・書類
申込書、アンケート、点検表、報告書、注文書、申請書など、AI-OCRの活用に向いている書類例を確認できます。
入力工数削減のポイント
読み取り、確認、補正、データ出力、システム連携までを整理し、どの作業を削減できるかを紹介します。
業務フローへの組み込み方
紙・PDF・画像の取り込みから、データ確認、CSV出力、既存システム連携までの流れを解説します。
導入前に確認すべき点
帳票の種類、手書き品質、項目数、処理件数、確認ルール、セキュリティ要件など、事前整理すべき観点を確認できます。
カオピーズの支援体制
PoC、読み取り精度検証、システム開発、既存システム連携、運用改善まで一貫して支援します。
主な活用シーン
手書き対応AI-OCRは、紙書類や手書き入力が多い業務で、入力・確認・集計作業の効率化に活用できます。
申込書・申請書のデータ化
顧客情報、申込内容、署名欄、チェック項目などを読み取り、業務システムやCRMへの登録作業を効率化します。
点検表・作業報告書の処理
現場で記入された点検結果、作業記録、報告内容をデータ化し、集計・確認・報告業務を効率化します。
アンケート・問診票の集計
手書き回答や選択式項目をデータ化し、集計・分析・顧客対応に活用しやすい状態へ整理します。
請求書・注文書の入力補助
取引先名、金額、日付、品目、数量などの項目を読み取り、経理・受発注業務の入力負荷を削減します。
物流・倉庫の紙帳票処理
出荷指示書、納品書、検品表、作業記録をデータ化し、在庫管理・出荷管理との連携を支援します。
医療・介護・教育分野の書類処理
問診票、申請書、記録表、評価シートなど、手書き書類が多い業務のデータ化を支援します。
導入メリット
手書き対応AI-OCRを導入することで、入力工数削減だけでなく、確認作業の効率化、データ活用、業務品質の向上にもつながります。
入力工数を大幅に削減
紙書類の内容をAIで読み取り、手入力・転記作業を削減します。大量の書類処理が発生する業務ほど効果を実感しやすくなります。
入力ミス・確認漏れを削減
読み取り結果の確認・補正フローを整えることで、人的ミスや確認漏れのリスクを低減できます。
紙情報をデータ活用できる状態へ
紙やPDFに閉じていた情報をデータ化することで、検索、集計、分析、既存システム連携に活用しやすくなります。
既存システムとの連携が可能
CSV出力やAPI連携、管理画面開発により、既存の業務システム・CRM・基幹システムとの連携も検討できます。
導入検討の基本ステップ
カオピーズでは、対象帳票の確認からPoC、精度検証、本開発、運用改善まで段階的に支援します。
処理件数を確認
精度を確認
ルールを整理
API連携を実装
継続改善
カオピーズが手書き対応AI-OCRを支援できる理由
カオピーズは、AI技術と業務システム開発の両面から、AI-OCRの導入・開発・連携・運用改善を支援します。
AI-OCRと業務システムを一体で設計
読み取り機能だけでなく、確認画面、補正フロー、データ出力、既存システム連携まで含めて設計できます。
PoCから本開発まで段階的に支援
まずは実際の帳票で読み取り精度を確認し、効果を検証したうえで本開発・運用定着へ進められます。
日本語対応BrSEによる安心の進行
日本語対応可能なBrSEが、業務要件、帳票仕様、確認ルール、連携要件を整理し、スムーズな導入を支援します。
手書き対応AI-OCRサービス資料をダウンロード
手書き書類の読み取り、入力工数削減、帳票処理の自動化、既存システム連携の進め方を16ページで確認できます。 紙・手書き業務の効率化を検討している企業様は、ぜひ本資料をご活用ください。
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